Обзор

Обо мне

Привет! Меня зовут Никита Горячев, я Senior AI/ML Engineer в Сбере. Моя команда внедряет SOTA‑алгоритмы в NLP и рекомендательных системах. Мы организуем отраслевые митапы, участвуем в конференциях (RecSys в Сингапуре, AI Journey в Москве) и развиваем RePlay — открытую библиотеку для рекомендаций.

О книге

Эта книга — практический гид для DS, ML‑инженеров, разработчиков и всех, кто работает с современным ИИ. Мы разбираем LLM, разговорный ИИ и интеграцию LLM в процессы разработки, с акцентом на LLMOps (MLOps для крупных языковых моделей). Цель — дать понятные инструменты и подходы, чтобы использовать потенциал ИИ на практике.

Подходы и примеры — прикладные: как встраивать LLM в бизнес‑сценарии (поддержка с чат‑ботами, персонализация с рекомендациями, повышение эффективности с MLOps). Книга помогает преодолеть разрыв между сложными технологиями и практикой, показывая, как использовать ИИ для роста и ценности.

Глава 1: Основы OpenAI API

Введение в ChatGPT API: возможности, классификация и применения. Обзор продвинутой модерации, усиления машинного рассуждения, чейнинга промптов, а также построения и оценки LLM‑приложений.

Глава 2: Разговорные чат‑боты на LangChain

Практика разработки чат‑ботов на LangChain: от настройки окружения до продвинутого ретривала. Особое внимание — контексту и памяти диалога для «человечного» взаимодействия.

Глава 3: LLMOps

Структурированное руководство по интеграции LLM в дев‑воркфлоу: выбор и тюнинг моделей, деплой, мониторинг, автоматизация и лучшие практики. Практические кейсы и этические аспекты.

Книга — не просто набор техник, а полноценное руководство по ответственному и инновационному использованию ИИ. Здесь — технические, этические и практические аспекты, а также карта для развития в стремительно меняющемся мире LLMOps.